DEMA. mq4 DEMARLH. mq4 DEMA - riassunto rapido a doppia media mobile esponenziale (DEMA) è una media mobile più veloce e più fluida sviluppato con lo scopo di ridurre il tempo di ritardo si trovano in medie mobili tradizionali. DEMA è stato prima volta introdotto nel 1994, in questo articolo Smoothing dati con le medie mobile più veloce di Patrick G. Mulloy in analisi tecnica degli stock amp rivista Commodities. In questo articolo Mulloy dice: Le medie mobili hanno un ritardo dannoso che aumenta i mobili incrementi medi di lunghezza. La soluzione è una versione modificata di livellamento esponenziale con meno tempo di ritardo .. DEMA indicatore formula periodo DEMA di default (t) 21. DEMA non è solo un doppio EMA. DEMA inoltre, non è una media mobile di una media mobile. La combinazione di un singolo letto EMA per un ritardo minore di una delle due originali. Come per il commercio con DEMA DEMA può essere usato al posto di medie mobili tradizionali o la formula può essere applicata per appianare i dati sui prezzi per gli altri indicatori, che si basano su medie mobili. DEMA può aiutare a inversioni di prezzo punto più veloce, confrontandole con EMA regolare. Tale metodo di trading popolare come Moving di crossover media, guadagnerà un nuovo significato con DEMA. Consente di confrontare 2 EMA di crossover vs segnali di crossover 2 DEMA. DEMA MACD per MT4 Alcuni di Mulloys test originale di indicatore DEMA è stato fatto sul MACD, dove ha scoperto che il MACD DEMA-lisciato era più veloce a rispondere, e nonostante la produzione di un minor numero di segnali, ha dato risultati più elevati rispetto al MACD regolare. DEMAMACD. mq4 MACD3DEMA. mq4 MACD3DEMAv101.mq4 Inoltre MACD, il metodo di smoothing DEMA può essere applicato a vari indicatori. Patrick G. Mulloy dice: ..Implementing questa versione più veloce del EMA in indicatori come il movimento convergencedivergence media (MACD), le bande di Bollinger o TRIX in grado di fornire diversi segnali buysell che sono davanti (vale a dire, il piombo) e rispondere più velocemente di quelli fornito dal singolo EMA .. Un altro metodo di smoothing sviluppato da Mulloy è noto come TEMA. che è una tripla media mobile esponenziale o, ancora un'altra versione Triple EMA, sviluppato da Jack Hutson - indicatore TRIX. Copyright copia Forex-indicatori Ciao, mi piace fare EA (Expert Advisor) utilizzando DEMA. La formula DEMA che ho fatto qui di seguito sembra corretto, perché provo esso e perdere denaro. La prego di dirmi quello corretto. Il mio nome è Jeffrey e la mia email è jyoungaus (at) yahoo. au. Grazie. doppia EMA1 iMA (NULL, PERIODH1,14,0, MODEEMA, PRICECLOSE, 0) doppio ema1a iMA (NULL, PERIODH1,14,0, MODEEMA, ema1,0) doppio EMA2 iMA (NULL, PERIODH1,28,0, MODEEMA, PRICECLOSE, 0) doppio ema2a iMA (NULL, PERIODH1,28,0, MODEEMA, ema2,0) doppio dema1 (EMA1 2) - ema1a doppia dema2 (dell'EMA2 2) - ema2a se (dema2 dema1) se (dema1Do Adaptive Moving Medie Piombo per ottenere risultati migliori medie mobili sono uno strumento preferito di operatori attivi. Tuttavia, quando i mercati si consolidano, questo indicatore porta a numerosi commerci whipsaw, causando una serie frustrante di piccole vittorie e le perdite. Gli analisti hanno trascorso decenni cercando di migliorare la media mobile semplice. in questo articolo, guardiamo a questi sforzi e scoprire che la loro ricerca ha portato a strumenti di trading utili. (per valori di fondo su semplici medie mobili, controllare semplici medie mobili Fai Trends distinguersi.) Pro e contro di medie mobili I vantaggi e svantaggi di medie mobili sono stati riassunti da Robert Edwards e John Magee nella prima edizione di analisi tecnica di archivio Trends. quando hanno detto e, era di nuovo nel 1941 che abbiamo deliziato ha fatto la scoperta (anche se molti altri avevano fatto prima), che facendo la media dei dati per un determinato numero di daysone potrebbe derivare una sorta di linea di tendenza automatizzato che sarebbe sicuramente interpretare i cambiamenti di trendIt sembrava quasi troppo bello per essere vero. È un dato di fatto, era troppo bello per essere vero. Con gli svantaggi superiori ai vantaggi, Edwards e Magee abbandonato rapidamente il loro sogno di commercio da un bungalow sulla spiaggia. Ma 60 anni dopo, hanno scritto quelle parole, gli altri continuano a cercare di trovare uno strumento semplice che avrebbe facilmente consegnare le ricchezze dei mercati. Semplici medie mobili per calcolare una media mobile semplice. aggiungere i prezzi per il periodo desiderato e dividere per il numero di periodi selezionati. Trovare una media mobile di cinque giorni richiederebbe sommando i cinque più recenti prezzi di chiusura e dividendo per cinque. Se il più recente chiusura è al di sopra della media mobile, il titolo sarebbe stato considerato in una tendenza rialzista. Downtrends sono definiti dai prezzi di scambio al di sotto della media mobile. (Per ulteriori informazioni, vedere il nostro medie mobili tutorial.) Questa proprietà tendenza-definizione rende possibile per le medie mobili a generare segnali di trading. Nella sua applicazione più semplice, commercianti acquistare quando i prezzi si muovono al di sopra della media mobile e vendere quando i prezzi si incrociano sotto quella linea. Un approccio di questo tipo è garantito per mettere l'operatore sul lato destro di ogni commercio significativo. Purtroppo, mentre lisciando i dati, medie mobili saranno in ritardo rispetto l'azione di mercato e il commerciante sarà quasi sempre restituire una parte dei loro profitti sulle anche i più grandi trade vincenti. Medie mobili esponenziali analisti sembrano apprezzare l'idea della media mobile e hanno trascorso anni a cercare di ridurre i problemi associati a questo ritardo. Una di queste innovazioni è la media mobile esponenziale (EMA). Questo approccio assegna un peso relativamente elevato di dati recenti, e come risultato rimane più vicino all'azione prezzo di una semplice media mobile. La formula per calcolare una media mobile esponenziale è: EMA (Peso Chiudi) ((1-Peso) EMAy) Dove: Il peso è la costante livellamento selezionato dall'analista EMAy è la media mobile esponenziale da ieri un valore comune di ponderazione è 0.181, che è vicino ad una media mobile semplice a 20 giorni. Un altro è 0,10, che è di circa una media mobile di 10 giorni. Anche se si riduce il ritardo, la media mobile esponenziale non riesce ad affrontare un altro problema con le medie mobili, che è che il loro uso per i segnali di trading porterà a un gran numero di mestieri perdere. In Nuovi concetti in Technical Trading Systems. Welles Wilder stima che i mercati tendenza solo un quarto del tempo. Fino al 75 di azione commerciale si limita a restringere gli intervalli, i segnali quando si sposta alla media buy-and-sell saranno ripetutamente generati come i prezzi si muovono rapidamente sopra e al di sotto della media mobile. Per risolvere questo problema, molti analisti hanno suggerito variando il fattore di ponderazione del calcolo EMA. (Per ulteriori informazioni, vedere Come sono medie utilizzati nel trading in movimento) Adattare medie mobili di azione per il mercato Un metodo per affrontare gli svantaggi di medie mobili è quello di moltiplicare il fattore di ponderazione da un rapporto di volatilità. Fare questo vorrebbe dire che la media mobile sarebbe più lontano dal prezzo corrente in mercati volatili. Ciò consentirebbe vincitori per l'esecuzione. Come tendenza volge al termine ed i prezzi consolidano. la media mobile si muoverebbe più vicino all'azione di mercato e, in teoria, permettere al trader di mantenere la maggior parte dei guadagni catturati durante la tendenza. In pratica, il rapporto di volatilità può essere un indicatore come il Bollinger banda, che misura la distanza tra i ben noti bande di Bollinger. (Per ulteriori informazioni su questo indicatore, consultare le basi di bande di Bollinger.) Perry Kaufman ha suggerito di sostituire la variabile peso nella formula EMA con una costante in base al rapporto di efficienza (ER) nel suo libro, nuovi sistemi di negoziazione e metodi. Questo indicatore è progettato per misurare la forza di una tendenza, definita all'interno di una gamma da -1.0 a 1.0. Si è calcolato con una formula semplice: ER (variazione di prezzo totale per il periodo) (somma delle variazioni dei prezzi assoluti per ogni barra) Si consideri un titolo che ha una gamma di cinque punti ogni giorno, e al termine di cinque giorni ha guadagnato un totale di 15 punti. Ciò comporterebbe un ER di 0,67 (15 punti movimento verso l'alto diviso per l'intervallo totale di 25 punti). Ha avuto questo stock è diminuito di 15 punti, al pronto soccorso sarebbe -0.67. (Per ulteriori consigli di trading da Perry Kaufman, leggere perdere per guadagnare., Che delinea le strategie per far fronte alle perdite commerciali.) Il principio di un'efficienza tendenze si basa sulla quantità di movimento direzionale (o trend) si ottiene per unità di movimento dei prezzi nel corso di un periodo di tempo definito. Una ER di 1,0 indica che lo stock è in una perfetta -1.0 trend rialzista rappresenta una tendenza al ribasso perfetto. In termini pratici, gli estremi sono raramente raggiunto. Per applicare questo indicatore per trovare la adattativo media mobile (AMA), gli operatori avranno bisogno di calcolare il peso con la seguente, piuttosto complesso, formula: C (ER (SCF SCS)) SCS 2 Dove: SCF è la costante esponenziale per il più veloce EMA ammissibile (solitamente 2) SCS è la costante esponenziale per il più lento ammissibile EMA (spesso 30) ER è il rapporto di efficienza che è stato osservato in precedenza il valore di C viene poi utilizzato nella formula EMA posto della variabile di ponderazione semplice. Anche se difficile da calcolare a mano, la media mobile adattiva è incluso come opzione in quasi tutti i pacchetti software di trading. (Per ulteriori informazioni sul EMA, leggere esplorare la ponderata esponenzialmente media mobile.) Esempi di una media mobile semplice (linea rossa), una media mobile (linea blu) esponenziale e l'adaptive media mobile (linea verde) sono mostrati in figura 1. Figura 1: l'AMA è in verde e mostra il massimo grado di appiattimento nell'azione gamma-bound visto sul lato destro di questo grafico. Nella maggior parte dei casi, la media mobile esponenziale, mostrata come la linea blu, è più vicina alla azione dei prezzi. La media mobile semplice è indicato come la linea rossa. I tre medie mobili indicate in figura sono tutti inclini a whipsaw commerci in tempi diversi. Questo inconveniente di medie mobili è stata finora impossibile da eliminare. Conclusione Robert Colby testato centinaia di strumenti tecnico-analisi in The Encyclopedia of tecnici Indicatori del mercato. Ha concluso, anche se la media mobile adattiva è un'idea interessante più recente con notevole appeal intellettuale, i nostri test preliminari non riescono a mostrare un reale vantaggio pratico di questo metodo tendenza smoothing più complesso. Questo non significa che i commercianti dovrebbero ignorare l'idea. L'AMA potrebbe essere combinato con altri indicatori per sviluppare un sistema di scambio proficuo. (Per ulteriori informazioni su questo argomento, leggi Canali scoperta Keltner E Il Chaikin Oscillator). Il ER può essere utilizzato come un indicatore di tendenza stand-alone per individuare le opportunità commerciali più redditizie. Come esempio, indici riportati sopra 0.30 indicano uptrends forti e rappresentano potenziali acquisti. In alternativa, dal momento che la volatilità si muove in cicli, i titoli con il rapporto di efficienza più basso potrebbe essere guardati come opportunità di breakout. Il valore di mercato totale in dollari di tutto ad un company039s azioni in circolazione. La capitalizzazione di mercato è calcolato moltiplicando. Frexit abbreviazione di quotFrench exitquot è uno spin-off francese del termine Brexit, che è emerso quando il Regno Unito ha votato per. Un ordine con un broker che unisce le caratteristiche di ordine di stop con quelli di un ordine limite. Un ordine di stop-limite sarà. Un round di finanziamento in cui gli investitori acquistano magazzino da una società ad una valutazione inferiore rispetto alla stima collocato sul. Una teoria economica della spesa totale per l'economia e dei suoi effetti sulla produzione e l'inflazione. economia keynesiana è stato sviluppato. Una partecipazione di un bene in un portafoglio. Un investimento di portafoglio è realizzato con l'aspettativa di guadagnare un ritorno su di esso. This. The Rapporto PE: un buon indicatore di mercato Analisti-Timing hanno sostenuto per anni circa i meriti di priceearnings (PE) rapporti. Quando PE sono alti, come lo erano alla fine del 1920 e 1990, i tori furiosi avrebbero proclamano che i rapporti sono irrilevanti. Quando PE sono bassi, come lo erano nel 1930 e 1980, gli orsi predoni sostengono che il peggio deve ancora venire. Ogni volta, entrambi erano sbagliate. Qui ci prova un indicatore di nuova concezione per determinare se PE possono essere utilizzati efficacemente per generare segnali di acquisto e vendita. Per avere un quadro completo della sua efficacia, ben guardare se questo indicatore avrebbe aiutato l'operatore ha battuto i rendimenti resi da una strategia buy-and-hold per il periodo dal 1920 fino al 2003. Strumenti di Trading - Costruire l'indicatore PE SMA semplice medie mobili (SMA) sono uno degli strumenti di base per la costruzione di un sistema di negoziazione, ma sono rimasti popolari tra i tecnici per un semplice motivo: funzionano. Una media mobile (MA) riduce il rumore levigando i dati, consentire al commerciante di vedere il quadro più ampio in modo più chiaro. Un altro parametro grafici utili per l'analisi dei dati è una linea di regressione lineare. E 'molto utile nel mostrare una tendenza e permettono di approfondire il potenziale movimento dei prezzi futuri. Un certo numero di programmi grafici popolari includono una funzione per la retta di regressione lineare. L'utilizzo annuo storico dei dati rapporto SampP PE da Robert Shiller, professore di Yale e autore del libro best-seller esuberanza irrazionale (2000), abbiamo costruito grafici e un semplice sistema di crossover media mobile utilizzando un trigger MA-breve termine, o una linea veloce, e la base MA-lungo termine, o linea lenta. I segnali generati dalle variazioni SampP Indice PE, che sono tracciato in figura 1, sono stati usati per comprare e vendere sul mercato come rappresentato dal Dow Jones Industrial Average. che viene tracciato nella figura 2. La migliore combinazione di medie mobili è un po 'un atto di giocoleria. periodi di MA-lungo termine di ridurre il numero di segnali e aggiungere ritardi, che spesso si traducono in rendimenti più bassi. periodi più brevi MA spesso aumentano alcuni singoli rendimenti commerciali a scapito di aggiunta più perdendo mestieri, grazie a whipsaws. Figura 1, come già accennato, è un grafico che mostra indice annuale SampP 500 (e precursori precedenti) priceearnings rapporti tra il 1920 e il 2003. Il grafico visualizza anche i due anni (linea blu) e cinque anni (linea magenta) semplici medie mobili . Acquista i segnali si verificano quando i due anni di SMA attraversa sopra i cinque anni, e un segnale di vendita quando i due anni incrocia al di sotto dei cinque anni. Il PE mediana nel periodo era 15, ma si noti che la linea mediana del canale di regressione lineare (linea tratteggiata diagonale) mostra che la tendenza spostato da un PE del 12 sul lato sinistro del grafico a 21 sul lato destro. Nella figura 2, che mostra il grafico mensile del Dow Jones Industrial Average (DJI) dal 1920 al 2003, le frecce verdi indicano segnali di acquisto generati dai due anni di traversata SampP PE SMA sopra i cinque anni di SMA, e le frecce rosse indicano vendere di segnali quando si verifica il contrario in figura 1. un totale di sei acquisto e sei vendere i segnali sono stati generati per un guadagno totale di 9439.25 punti DJIA. Figura 2 grafico fornito da MetaStock Per il bene della nostra prova, è stata trovata una linea di segnale media di due anni si muove per rimuovere gran parte del rumore senza l'aggiunta di eccessivo ritardo. La linea di base costituito da una media mobile di cinque anni è stata determinata ad essere una buona misura. Una linea di segnale di un anno invece di due anni è stato testato ed è risultato di fornire lo stesso numero di transazioni, ma con rendimenti leggermente inferiori. Come ha fatto l'indicatore SMA PE Fare a un totale di 12 mestieri (sei acquista e vende a sei), il sistema ha restituito 9.440 punti (vedi figura 2). Un buy-and-hold rispetto allo stesso periodo sarebbero tornati 10.382, quindi il nostro indicatore di portare il commerciante di catturare quasi 91 dei guadagni del Dow fatto durante il periodo di 83 anni. Ma il vero vantaggio di utilizzare l'indicatore PE SMA è che ha detto l'investitore quando a lasciare il mercato, proteggendo così gli investimenti dalle perdite. Utilizzando l'indicatore di PE, il nostro commerciante sarebbe stato sul mercato per un totale di 48 dei 83 anni, o 58 del tempo, il che significa che lui o lei avrebbe avuto il denaro investito altrove 42 del tempo (25 anni), dove i rendimenti sono stati meglio. Un investimento di buy-and-hold nel mercato per l'intero periodo di 83 anni, ha guadagnato 10.382 entro la fine del 2003, che funziona a 125 pointsyear. Il commerciante utilizzando il nostro indicatore di PE, guadagnando 9.440 punti in 48 anni di investimento, avrebbe fatto 197 punti per anno. Questo è un ritorno 58 meglio che l'investitore buy-and-hold Alla luce di questi risultati utilizzando dati annuali, possiamo chiedere se l'uso di dati mensili avrebbe migliorato i risultati complessivi. Il set miglior adattamento di medie mobili per il nostro indicatore mensile è risultata essere di cinque e 21 mesi di SMA. Questo sistema (non mostrato in un grafico qui) generato un totale di 22 acquisto e vendita 21 segnali. L'ultimo segnale di acquisto è stato dato nel novembre 2003 e il sistema era ancora lunga, quando il nostro test si è concluso alla fine di gennaio 2004. Compravendite utilizzando il sistema mensile avrebbero guadagnato 90 del totale dei guadagni di Dow nel 57 del tempo (47 anni) . Così, anche se questo test ha generato più di tre volte il numero di transazioni, i risultati sono stati molto simili. La differenza era che, sebbene i commerci sono stati inseriti in modo più rapido, spesso con conseguente grandi guadagni, l'aumento del numero di segnali portato a una maggiore esposizione alla volatilità e una maggiore percentuale di perdere mestieri. Utilizzando La domanda successiva l'indicatore SMA PE a breve possiamo affrontare è se l'indicatore avrebbe compiuto se sono state prese sia dalle compravendite lunghe e corte. Immissione di un breve scambio di uguali dimensioni ogni volta che una posizione lunga è stata venduta avrebbe dato perdite di 510 punti in cinque brevi mestieri per una perdita media di 102 punti per il commercio. Sulla base del grafico in figura 1, questo ha un senso: il canale di regressione lineare indica che il mercato è in una tendenza rialzista globale dal 1920, e, come tutti i buoni commercianti sanno, si tratta di una cattiva idea per il commercio contro la tendenza. L'indicatore PE SMA ha beneficiato il commerciante non tanto, offrendo un sistema di negoziazione dritto per generare traffici sia lunghe che corte, ma guidando il commerciante fuori dal mercato durante i periodi di rendimenti bassi o negativi. Come un semplice strumento di cronometraggio lungo commercio, ha funzionato molto bene. Domare la Bestia mercato, è molto più facile fare soldi in un secolare di mercato toro ciclico. Una strategia buy-and-hold funziona bene nel primo, ma non lo fa nel secondo. Ci vuole più abilità e fatica per fare i soldi quando gli stock sono bloccati in un trading range in cui il prezzo alla fine e l'inizio del periodo di investimento sono più o meno uguali. Per esempio, coloro che hanno acquistato azioni del Dow al picco del mercato toro secolare nel 1929 (e ha tenuto loro) non ha cominciato a vedere i profitti fino a quasi 25 anni più tardi, nella seconda parte del 1954. chi acquista il toro di picco secolare 1966 ha dovuto attendere fino al 1983. E 'indispensabile in questi mercati trading range che evitare del tutto, a meno che non si è sviluppato un sistema di trading a breve termine efficace. Conclusione Sai il noto adagio mercato: il tempismo è tutto. L'indicatore PE SMA dimostra questo punto. Si dimostra anche che il valore reale dei rapporti di PE da un punto di vista commerciale non è tanto nei loro valori assoluti. Coloro che sono usciti dal mercato nel 1996 (a Dow 6448), quando il PE ha superato il preventivo 1966 toro mercato di picco di 24, avrebbe perso più di 5.000 punti in profitto nei successivi tre anni e mezzo. Oltre a rari estremi, valori assoluti PE non forniscono segnali di entrata e di uscita accurate. Un sistema relativo combinato con un metodo per rilevare un rapido cambio di direzione fa. Ma il principale vantaggio dell'indicatore PE SMA è risultata essere nel mantenere il commerciante fuori dal mercato quando era meno redditizie. La prossima volta che qualcuno vi dice che i rapporti del PE dont matter, youll hanno la risposta pronta. Da un punto di vista storico, che certamente sono importanti, soprattutto se si sa come usarli. Il valore di mercato totale in dollari di tutto ad un company039s azioni in circolazione. La capitalizzazione di mercato è calcolato moltiplicando. Frexit abbreviazione di quotFrench exitquot è uno spin-off francese del termine Brexit, che è emerso quando il Regno Unito ha votato per. Un ordine con un broker che unisce le caratteristiche di ordine di stop con quelli di un ordine limite. Un ordine di stop-limite sarà. Un round di finanziamento in cui gli investitori acquistano magazzino da una società ad una valutazione inferiore rispetto alla stima collocato sul. Una teoria economica della spesa totale per l'economia e dei suoi effetti sulla produzione e l'inflazione. economia keynesiana è stato sviluppato. Una partecipazione di un bene in un portafoglio. Un investimento di portafoglio è realizzato con l'aspettativa di guadagnare un ritorno su di esso. Questo.
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